المستوى: مبتدئ · الدرس 1 من 14
أهداف الدرس
- أن تميّز بين الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والتعلّم العميق والنماذج اللغوية.
- أن تعرف المصطلحات التي ستتكرّر في المسار.
الذكاء الاصطناعي التوليدي يصنع شيئاً جديداً — نصاً أو صورة أو كوداً — بدل أن يصنّف ما هو موجود. والنموذج اللغوي الكبير في جوهره يتوقّع الكلمة التالية، لكنه تعلّم ذلك من قدر هائل من النصوص فصار يلخّص ويشرح ويترجم ويبرمج.
| المصطلح | معناه ببساطة |
|---|---|
| نموذج | برنامج تعلّم من الأمثلة |
| تدريب | تعليم النموذج من البيانات |
| استدلال | استعمال النموذج بعد تدريبه |
| رمز | قطعة نص صغيرة يقرؤها النموذج |
| أمر | ما تكتبه للنموذج |
| نافذة السياق | كم نصاً يستطيع النموذج قراءته دفعة واحدة |
في الكلية: تلخيص محاضرة، وتوليد أسئلة مراجعة، وشرح مفهوم بأسلوب أبسط، والإجابة عن أسئلة الطلبة المتكرّرة.
تمرين
هل يصنّف «كشف رسائل البريد المزعجة» ذكاءً توليدياً؟
الإجابة
لا؛ هو تصنيف: يقرّر «مزعج أم لا» ولا ينتج نصاً جديداً.
Level: Beginner · Lesson 1 of 14
Lesson goals
- Tell AI, machine learning, deep learning and language models apart.
- Know the terms this track keeps using.
Generative AI makes something new — text, an image, code — instead of only classifying what exists. At heart a large language model predicts the next word, but it learned that from so much text that it can summarise, explain, translate and code.
| Term | In plain words |
|---|---|
| Model | A program that learned from examples |
| Training | Teaching the model from data |
| Inference | Using the model after training |
| Token | A small piece of text the model reads |
| Prompt | What you write to the model |
| Context window | How much text the model can read at once |
At the college: summarising a lecture, generating review questions, explaining a concept more simply, answering students' recurring questions.
Exercise
Is «spam detection» generative AI?
Answer
No; it is classification: it decides «spam or not» and makes no new text.
التعليقات / Comments
لا تعليقات بعد. كن أول من يسأل. / No comments yet. Be the first to ask.